Когда проходил рекламный мини-курс «Промпт-инжиниринг», пришел к выводу, что этот навык сильно напоминает навык фасилитации. Оба навыка требуют умения формулировать запросы, направлять процесс и добиваться желаемого результата. Да, контекст использования этих навыков отличется, но методы очень похожи.
Промпт-инжиниринг — это создание, оптимизация и использование текстовых запросов для взаимодействия с языковыми моделями искусственного интеллекта. Способность грамотно спросить помогает получить в итоге максимально точный, и полезный ответ. И форму ответа. Промпт-инженер хорошо понимает логику работы моделей и за счет системного подхода к применению технлогии ИИ получает тот самый «толстый» прирост ценности.
Фасилитация — это процесс организации групповой работы, направленный на то, чтобы помочь группе эффективно достичь поставленных целей. Фасилитатор направляет дискуссию, задает вопросы, структурирует информацию и создает условия для продуктивного взаимодействия участников.
Сходства между промпт-инжинирингом и фасилитацией:
- Формулировка запросов: Как промпт-инженер формулирует запросы для ИИ, чтобы получить нужный результат, так и фасилитатор задает вопросы участникам группы, чтобы направить их мысли в нужное русло и стимулировать обсуждение.
- Содействие процессу выработки информации: В обоих случаях целью является содействие процессу к желаемому исходу. Только промпт-инженер «управляет поведением» языковой модели, а фасилитатор управляет динамикой группы.
- Итеративность: И промпт-инжиниринг, и фасилитация часто являются итеративными процессами. Если первый промпт не сработал, промпт-инженер его корректирует. Аналогично, фасилитатор может менять свои подходы и вопросы в зависимости от реакции группы.
- Понимание логики: Для успешного промпт-инжиниринга необходимо понимание того, как работают языковые модели . Фасилитатор же должен понимать групповую динамику и психологию участников.
- Достижение цели: Конечная цель в обоих случаях — достичь конкретного результата: получить качественный ответ от ИИ или помочь группе принять решение/выработать решение.
Ключевые аспекты навыка фасилитатора для работы с ИИ включают сочетание традиционных фасилитационных компетенций и умений взаимодействовать с инструментами искусственного интеллекта:
- Понимание целей и контекста встречи: Фасилитатор должен чётко представлять, зачем нужна сессия.
- Умение формулировать вопросы и задания: Навык создания чётких, точных вопросов/промптов обеспечивает полезные ответы от модели.
- Управление процессом и гибкость: Фасилитатор сохраняет контроль над командной динамикой, но при этом умеет оперативно менять план и использовать данные.
- Критическое мышление и этичное использование: Важно оценивать адекватность и достоверность полученной информации. Точнее — обратной связи — все же мы сопоставляем ИИ модель и группу.
- Техническая грамотность: Владение цифровыми инструментами, платформами для видеоконференций, электронными досками и генеративными ИИ-системами — это необходимая база для современной фасилитации.
- Эмпатия и коммуникация: Фасилитатор должен сохранять чувствительность к настроениям группы, поощрять вовлечённость и создавать безопасную, поддерживающую атмосферу. Ровно это же и требуется, когда собирая промпт, мы подбираем пригодную роль (речь идет про одну из самых эффективных техник — «назначение роли»).
Другими словами бизнес-аналитик может пользоваться ИИ и навыком промпт-инжиниринга для подготовки к сессии, используя навык фасилитации. И та самая сессия будет реализована его результатами инжиниринга и навыка фасилитации.
Книги, что можно почитать:
- Феникс Д., Тейлор М. — Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов, https://www.piter.com/collection/bestsellery-oreilly/product/promt-inzhiniring-dlya-genai-patterny-nadezhnyh-zaprosov-dlya-kachestvennyh-rezultatov
- Майкл Вилкинсон — Секреты фасилитации. SMART-руководство по работе с группами, https://alpinabook.ru/catalog/book-sekrety-fasilitatsii/
Читайте больше: https://t.me/Analyst_Plus
